एआई ने समझाया: चैटबॉट्स, एजीआई, एजेंटिक एआई और आगे क्या है के लिए आपका सरल गाइड

टेक दुनिया तेजी से बदल रही है, और यह सभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के लिए धन्यवाद है। हम चैटबॉट्स से अद्भुत सफलताएं देख रहे हैं, जो एक मानव की तरह चैट कर सकते हैं जो अविश्वसनीय रूप से स्मार्ट हो रहे हैं। यह बदलाव हमें बड़े सवाल पूछ रहा है। यह अब सिर्फ “एआई अभी क्या कर सकता है?” लेकिन “इसके बारे में और अधिक क्या होगा, और यह हमारे जीवन को कैसे प्रभावित करेगा?”सबसे पहले, हमें मददगार चैटबॉट्स की आदत हो गई। फिर, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) नामक एक “सुपर स्मार्ट” एआई के विचार ने सुर्खियां बटोरीं। जैसे कंपनियां गूगल, माइक्रोसॉफ्टऔर ओपनई सभी बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं आंदोलन एक वास्तविकता। लेकिन एजीआई के यहां आने से पहले ही, तकनीकी दुनिया के बारे में चर्चा कर रहा है एजेंट एआई।इन सभी नए शब्दों और तेजी से परिवर्तनों के साथ, यह हम में से अधिकांश के लिए आसान है जो तकनीकी दुनिया में गहरे नहीं हैं ताकि थोड़ा खोया हो। यदि आप सोच रहे हैं कि यह सब आपके लिए क्या है, तो आप सही जगह पर हैं। इस सरल गाइड में, हम एआई की दुनिया के बारे में आपके सबसे महत्वपूर्ण सवालों का जवाब देंगे, आपको यह समझने में मदद करेंगे कि अब क्या हो रहा है और आगे क्या है के लिए तैयार हो जाओ।

एआई क्या है और यह कैसे काम करता है?

सबसे सरल शब्दों में, एआई मशीन बनाने के बारे में है – चाहे वह स्मार्टफोन हो या लैपटॉप – स्मार्ट। यह कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो उन कार्यों को करने में सक्षम सिस्टम बनाता है जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है। इसे “सोच” या “सीखने” के लिए कंप्यूटर सिखाने के रूप में सोचें, जो कि मनुष्य कैसे करते हैं, इसकी नकल करते हैं। इस कार्य में मानव भाषा को समझना, पैटर्न को पहचानना और यहां तक ​​कि अनुभव से सीखना शामिल हो सकता है। यह अपने प्रशिक्षण का उपयोग करता है – मनुष्यों की तरह – अपने लक्ष्य को प्राप्त करने में जो समस्याओं को हल करना और निर्णय लेना है। यह हमें हमारी अगली क्वेरी में लाता है: “एक मशीन को इंसानों जैसे कार्य करने के लिए कैसे प्रशिक्षित किया जाता है?”जबकि AI जादू की तरह लग सकता है, यह कुछ मुख्य सिद्धांतों पर काम करता है। जैसे मनुष्यों को अवलोकन, पढ़ने, सुनने और अन्य स्रोतों से अपनी जानकारी प्राप्त होती है, एआई सिस्टम पाठ, चित्र, ध्वनियों, संख्याओं और अधिक सहित बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग करते हैं।

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) क्या हैं और उन्हें कैसे प्रशिक्षित किया जाता है?

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, एआई सिस्टम को सीखने की जरूरत है और उसके लिए, वे बड़े भाषा मॉडल, या एलएलएम का उपयोग करते हैं। वे अत्यधिक उन्नत एआई कार्यक्रम हैं जो विशेष रूप से मानव भाषा के साथ समझने, उत्पन्न करने और बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। उन्हें अविश्वसनीय रूप से जानकार डिजिटल दिमाग के रूप में सोचें जो कुछ क्षेत्रों में विशेषज्ञ हैं।एलएलएम को बहुत मात्रा में टेक्स्ट डेटा – अरबों और यहां तक ​​कि पुस्तकों, लेखों, वेबसाइटों, वार्तालापों और बहुत कुछ से शब्दों के खरोंच पर प्रशिक्षित किया जाता है। यह विशाल जोखिम उन्हें व्याकरण, संदर्भ, तथ्यों और यहां तक ​​कि अलग -अलग लेखन शैलियों जैसे मानव भाषा की बारीकियों को सीखने की अनुमति देता है।उदाहरण के लिए, ए एलएलएम एक ऐसे शिक्षक की तरह है जिसके पास ज्ञान की एक बड़ी मात्रा है और जटिल प्रश्नों को समझता है और साथ ही साथ प्रासंगिक उत्तर प्रदान करने के लिए उनके माध्यम से भी कारण हो सकता है। शिक्षक मुख्य ज्ञान और रूपरेखा प्रदान करता है। चैटबॉट्स तब उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने के लिए इस “शिक्षक” (एलएलएम) का उपयोग करते हैं। चैटबॉट “छात्र” या “इंटरफ़ेस” है जो शिक्षक के पाठों को लागू करता है।इसका मतलब है कि एआई वास्तव में विशिष्ट कार्यों में अच्छा है, जैसे शतरंज खेलना या दिशा -निर्देश देना, लेकिन यह अपने प्रोग्राम किए गए दायरे से परे अन्य चीजें नहीं कर सकता है।

एआई लोगों के लिए कैसे सहायक है?

एआई हमारे दैनिक जीवन में गहराई से एकीकृत हो रहा है, जिससे चीजें आसान, तेज और होशियार हो जाती हैं। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग वॉयस असिस्टेंट को पावर करने में किया जा सकता है जो सेकंड में सवालों के जवाब दे सकते हैं, या हेल्थकेयर में जहां डॉक्टर एआई से सेकंड में मेडिकल इमेज (जैसे शुरुआती रोग का पता लगाने के लिए एक्स-रे) का विश्लेषण करने के लिए कह सकते हैं और रोगियों को अधिक प्रभावी तरीके से मदद कर सकते हैं, या दवा की खोज में मदद करते हैं। इसका उद्देश्य लोगों को एआई को कुछ काम सौंपने और प्रमुख समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करने की अनुमति देकर लोगों को कुशल बनाना है।

एजेंट एआई क्या है?

इसके मूल में, एजेंट का एआई एआई एजेंटों को बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है – बुद्धिमान सॉफ्टवेयर प्रोग्राम जो जानकारी इकट्ठा कर सकते हैं, इसे तर्क के लिए संसाधित कर सकते हैं, निर्णय लेने के लिए विचारों को निष्पादित कर सकते हैं और यहां तक ​​कि उनके परिणामों का मूल्यांकन करके सीखते हैं और अनुकूलन करते हैं।उदाहरण के लिए, एक चैटबॉट एक स्क्रिप्ट है: “यदि कोई ग्राहक x पूछता है, तो उत्तर दें।”एक उदार एआई (एलएलएम) एक शानदार निबंध लेखक की तरह है: “इसे एक विषय दें, और यह एक निबंध लिखेगा।”एजेंट एआई एक परियोजना प्रबंधक की तरह है: “मेरा लक्ष्य एक विपणन अभियान की योजना बनाना और निष्पादित करना है।” यह तब लक्ष्य को तोड़ सकता है, विचारों को उत्पन्न कर सकता है, ईमेल लिख सकता है, बैठकें कर सकता है, बैठकें कर सकता है, डेटा का विश्लेषण कर सकता है और इसकी योजना को समायोजित कर सकता है – सभी न्यूनतम मानव निरीक्षण के साथ – जैसे आयरन मैन और एवेंजर्स फिल्मों में जार्विस।

AGI क्या है?

AGI AI का एक काल्पनिक रूप है, जो एक मानव के रूप में, या पार करने के लिए तुलनीय स्तर पर बौद्धिक कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में ज्ञान को समझने, सीखने और लागू करने की क्षमता रखता है। एजीआई को एक शानदार मानवीय बहुवचन के रूप में सोचें – कोई ऐसा व्यक्ति जो किसी भी विषय में महारत हासिल कर सकता है, किसी भी समस्या को हल कर सकता है और विभिन्न क्षेत्रों में किसी भी चुनौती के अनुकूल हो सकता है।जबकि एआई एजेंटों को विशिष्ट कार्यों को लेने के लिए बनाया जाता है जिसमें वे सीखते हैं और निष्पादित करते हैं, एजीआई एक ‘की तरह होगा’सुपर एआई एजेंट‘यह वस्तुतः इस दुनिया में सभी जानकारी है और किसी भी विषय पर समस्याओं को हल कर सकता है।

क्या एआई हमारी नौकरी छीन लेगा और लोग क्या कर सकते हैं?

उद्योग भर में विभिन्न तकनीकी सीईओ और अधिकारियों द्वारा एक सीधा जवाब है: हाँ। AI दोहराव, पूर्वानुमानित कार्य और व्यापक डेटा प्रसंस्करण, जैसे डेटा प्रविष्टि, नियमित ग्राहक सेवा, असेंबली लाइन संचालन, बुनियादी लेखांकन और कुछ विश्लेषणात्मक भूमिकाओं को दूर ले जाएगा। हालांकि इसका मतलब है कि कुछ मौजूदा पदों को विस्थापित किया जा सकता है, एआई अधिक व्यापक रूप से भूमिकाओं को बदल देगा, मानव क्षमताओं को बढ़ाएगा और रचनात्मकता, महत्वपूर्ण सोच, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और रणनीतिक निरीक्षण की आवश्यकता वाले कार्यों की ओर ध्यान केंद्रित करेगा। उदाहरण के लिए, एआई/मशीन लर्निंग इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिकशीघ्र इंजीनियर और अधिक।इस तरह की क्रांति इंटरनेट और कंप्यूटरों के साथ आई, जिन्होंने कुछ नौकरियां खाईं, लेकिन लोगों के लिए बहुत अधिक भूमिकाएँ बनाईं। वे भविष्य में बेहतर ढंग से रखी जाने वाली उछाल वाली तकनीक के बारे में अधिक जानने के लिए नए एआई-केंद्रित पाठ्यक्रमों में दाखिला लेकर खुद को कौशल बना सकते हैं।