मिस्ट्रल स्मॉल 3.1 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल सोमवार को जारी किया गया था। पेरिस स्थित एआई फर्म ने नवीनतम मॉडल के दो ओपन-सोर्स वेरिएंट पेश किए-चैट और निर्देश। मॉडल मिस्ट्रल स्मॉल 3 के उत्तराधिकारी के रूप में आता है, और बेहतर पाठ प्रदर्शन और मल्टीमॉडल समझ में सुधार करता है। कंपनी का दावा है कि यह कई बेंचमार्क पर Google के Gemma 3 और Openai के GPT-4O मिनी जैसे तुलनीय मॉडल को बेहतर बनाता है। नए पेश किए गए मॉडल के प्रमुख लाभों में से एक इसका तेजी से प्रतिक्रिया समय है।
मिस्ट्रल स्मॉल 3.1 एआई मॉडल जारी किया गया
एक न्यूज़ रूम में डाकएआई फर्म ने नए मॉडल को विस्तृत किया। Mistral Small 3.1 1,28,000 टोकन तक की विस्तारित संदर्भ विंडो के साथ आता है और कहा जाता है कि प्रति सेकंड 150 टोकन की अनुमान गति प्रदान करने के लिए। यह अनिवार्य रूप से एआई मॉडल का प्रतिक्रिया समय काफी तेज है। यह चैट और निर्देश के दो वेरिएंट में आता है। पूर्व एक विशिष्ट चैटबॉट के रूप में काम करता है जबकि बाद वाला उपयोगकर्ता निर्देशों का पालन करने के लिए ठीक-ठाक है और किसी विशिष्ट उद्देश्य के साथ एक एप्लिकेशन का निर्माण करते समय उपयोगी होता है।
मिस्ट्रल स्मॉल 3.1 बेंचमार्क
फोटो क्रेडिट: मिस्ट्रल
इसकी पिछली रिलीज़ के समान, मिस्ट्रल स्मॉल 3.1 सार्वजनिक डोमेन में उपलब्ध है। खुले वजन को फर्म के गले लगने वाले चेहरे से डाउनलोड किया जा सकता है प्रविष्टि। AI मॉडल Apache 2.0 लाइसेंस के साथ आता है जो अकादमिक और अनुसंधान उपयोग की अनुमति देता है लेकिन वाणिज्यिक उपयोग के मामलों को मना करता है।
मिस्ट्रल ने कहा कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को एक एकल एनवीडिया आरटीएक्स 4090 जीपीयू या 32 जीबी रैम के साथ मैक डिवाइस पर चलने के लिए अनुकूलित किया गया है। इसका मतलब है कि एआई मॉडल चलाने के लिए एक महंगे सेटअप के बिना उत्साही भी इसे डाउनलोड और एक्सेस कर सकते हैं। मॉडल कम-विलंबता फ़ंक्शन कॉलिंग और फ़ंक्शन निष्पादन भी प्रदान करता है जो स्वचालन और एजेंटिक वर्कफ़्लो के निर्माण के लिए उपयोगी हो सकता है। कंपनी डेवलपर्स को विशेष डोमेन के उपयोग के मामलों को फिट करने के लिए मिस्ट्रल छोटे 3.1 को ठीक करने की अनुमति देती है।
प्रदर्शन के लिए आ रहा है, एआई फर्म ने आंतरिक परीक्षण के आधार पर विभिन्न बेंचमार्क स्कोर साझा किए। मिस्ट्रल स्मॉल 3.1 को ग्रेजुएट-लेवल Google- प्रूफ Q & A (GPQA) मेन और डायमंड, ह्यूमनवेल, मैथविस्टा और Docvqa बेंचमार्क पर Gemma 3 और GPT-4O मिनी को बेहतर बनाने के लिए कहा जाता है। हालांकि, GPT-4O मिनी ने बड़े पैमाने पर मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग (MMLU) बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन किया, और GEMMA 3 ने इसे गणित बेंचमार्क पर बेहतर बनाया।
चेहरे को गले लगाने के अलावा, नया मॉडल मिस्ट्रल एआई के डेवलपर प्लेग्राउंड ला प्लेटफॉर्म पर, साथ ही Google क्लाउड के वर्टेक्स एआई पर एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) के माध्यम से भी उपलब्ध है। यह आने वाले हफ्तों में एनवीडिया के एनआईएम और माइक्रोसॉफ्ट के एज़्योर एआई फाउंड्री पर भी उपलब्ध कराया जाएगा।