स्केल एआई का सबसे बड़ा ग्राहक, एल्फाबेट का Google, समाचार के टूटने के बाद स्केल के साथ संबंधों को काटने की योजना बना रहा है कि प्रतिद्वंद्वी मेटा एआई डेटा-लेबलिंग स्टार्टअप में 49% हिस्सेदारी ले रहा है, इस मामले से परिचित पांच स्रोतों ने रायटर को बताया।
Google ने मानव-लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा के लिए इस वर्ष लगभग 200 मिलियन डॉलर का भुगतान करने की योजना बनाई थी, जो कि विकासशील प्रौद्योगिकी के लिए महत्वपूर्ण है, जिसमें परिष्कृत एआई मॉडल शामिल हैं, जो कि पावर जेमिनी, इसके चटप्ट प्रतियोगी, सूत्रों में से एक ने कहा।
खोज दिग्गज ने इस सप्ताह पहले से ही एआई के कई प्रतिद्वंद्वियों के साथ बातचीत की, क्योंकि यह उस कार्यभार को दूर करने का प्रयास करता है, सूत्रों ने कहा।
स्केल का महत्वपूर्ण व्यवसाय का नुकसान तब आता है जब मेटा कंपनी में एक बड़ी हिस्सेदारी लेता है, इसे 29 बिलियन डॉलर का मूल्य देता है। सौदे से पहले स्केल 14 बिलियन डॉलर था।
स्केल एआई अपने व्यवसाय को चालू रखने का इरादा रखता है, जबकि इसके सीईओ, अलेक्जेंड्र वांग, कुछ कर्मचारियों के साथ, मेटा में आगे बढ़ते हैं। चूंकि इसका मुख्य व्यवसाय कुछ ग्राहकों के आसपास केंद्रित है, इसलिए यदि यह Google जैसे प्रमुख ग्राहकों को खो देता है, तो यह बहुत पीड़ित हो सकता है।
एक बयान में, ए स्केल एआई के प्रवक्ता ने कहा कि इसका व्यवसाय, जो प्रमुख कंपनियों और सरकारों के साथ काम करता है, मजबूत रहता है, क्योंकि यह ग्राहक डेटा की सुरक्षा के लिए प्रतिबद्ध है। कंपनी ने Google के साथ बारीकियों पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।
सूत्रों ने कहा कि स्केल एआई ने 2024 में राजस्व में $ 870 मिलियन में रेक किया, और Google ने पिछले साल एआई की सेवाओं पर $ 150 मिलियन खर्च किए।
अन्य प्रमुख तकनीकी कंपनियां जो Microsoft सहित स्केल के ग्राहक हैं, भी पीछे हट रही हैं। एलोन मस्क की ज़ाई भी बाहर निकलने के लिए देख रही है, एक सूत्र ने कहा। इस मामले से परिचित सूत्रों के अनुसार, ओपनई ने कई महीनों पहले स्केल से वापस खींचने का फैसला किया, हालांकि यह Google की तुलना में बहुत कम पैसा खर्च करता है। Openai के CFO ने शुक्रवार को कहा कि कंपनी अपने कई डेटा विक्रेताओं में से एक के रूप में स्केल AI के साथ काम करना जारी रखेगी।
पांच सूत्रों ने कहा कि अत्याधुनिक एआई मॉडल विकसित करने में मेटा के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाली कंपनियां चिंतित हैं कि पैमाने के साथ व्यापार करना उनकी शोध प्राथमिकताओं और रोड मैप को एक प्रतिद्वंद्वी के लिए उजागर कर सकता है। स्केल एआई के साथ अनुबंध करके, ग्राहक अक्सर मालिकाना डेटा के साथ-साथ प्रोटोटाइप उत्पाद भी साझा करते हैं, जिसके लिए स्केल के श्रमिक डेटा-लेबलिंग सेवाएं प्रदान कर रहे हैं। मेटा के साथ अब 49% हिस्सेदारी ले रही है, एआई कंपनियां चिंतित हैं कि उनके मुख्य प्रतिद्वंद्वियों में से एक अपनी व्यावसायिक रणनीति और तकनीकी ब्लूप्रिंट के बारे में ज्ञान प्राप्त कर सकता है।
Google, Microsoft और Openai ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया। XAI ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।
प्रतिद्वंद्वी उद्घाटन देखते हैं
स्केल एआई के राजस्व का बड़ा हिस्सा विशेष ज्ञान के साथ मानव प्रशिक्षकों के एक नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करने के लिए जेनेरिक एआई मॉडल निर्माताओं को चार्ज करने से आता है – इतिहासकारों से वैज्ञानिकों तक, कुछ डॉक्टरेट डिग्री के साथ। मनुष्य उन जटिल डेटासेटों को एनोटेट करते हैं जिनका उपयोग “पोस्ट-ट्रेन” एआई मॉडल के लिए किया जाता है, और जैसा कि एआई मॉडल होशियार हो गए हैं, परिष्कृत मानव-प्रदान किए गए उदाहरणों की मांग बढ़ी है, और एक एनोटेशन की लागत $ 100 हो सकती है।
स्केल स्व-ड्राइविंग कार कंपनियों और अमेरिकी सरकार जैसे उद्यमों के लिए डेटा-लेबलिंग भी करता है, जो सूत्रों के अनुसार रहने की संभावना है। सूत्रों ने कहा कि इसका सबसे बड़ा मनी-मेकर जेनेरिक एआई मॉडल निर्माताओं के साथ साझेदारी कर रहा है।
Google ने पहले ही अपने डेटा सेवा प्रदाताओं को एक वर्ष से अधिक समय तक विविधता लाने की मांग की थी, तीन सूत्रों ने कहा। सूत्रों ने कहा कि इस सप्ताह मेटा के कदमों ने Google को अपने सभी प्रमुख अनुबंधों पर स्केल एआई को स्थानांतरित करने के लिए प्रेरित किया है। जिस तरह से डेटा-लेबलिंग अनुबंधों को संरचित किया जाता है, उस प्रक्रिया को जल्दी से हो सकता है, दो सूत्रों ने कहा।
यह स्केल एआई के प्रतिद्वंद्वियों को कूदने के लिए एक उद्घाटन प्रदान करेगा।
“मेटा-स्केल डील एक मोड़ है,” जोनाथन सिद्धार्थ ने कहा, ट्यूरिंग के सीईओ, एक स्केल एआई प्रतियोगी। “अग्रणी एआई लैब्स को महसूस कर रहे हैं कि तटस्थता अब वैकल्पिक नहीं है, यह आवश्यक है।”
लेबलबॉक्स, एक अन्य प्रतियोगी, “संभवतः सैकड़ों करोड़ों नए राजस्व उत्पन्न करेंगे”, जो कि ग्राहकों से भागने वाले पैमाने से वर्ष के अंत तक, इसके सीईओ, मनु शर्मा ने रायटर को बताया।
हैंडशेक, पीएचडी और विशेषज्ञों के एक नेटवर्क के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करने वाले एक प्रतियोगी, शीर्ष एआई प्रयोगशालाओं से कार्यभार का एक उछाल देखा जो मेटा के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं।
हैंडशेक के सीईओ गैरेट लॉर्ड ने कहा, “हमारी मांग खबर के बाद रात भर में तीन गुना हो गई है।”
कई एआई लैब्स अब इन-हाउस डेटा-लेबलर्स को किराए पर लेना चाहते हैं, जो उनके डेटा को सुरक्षित रहने की अनुमति देता है, मर्सर के सीईओ ब्रेंडन फूडी ने कहा, एक स्टार्टअप जो सीधे पैमाने के साथ प्रतिस्पर्धा करने के अलावा एआई भी एक स्वचालित तरीके से भर्ती करने और उम्मीदवारों की भर्ती करने में सक्षम होने के आसपास प्रौद्योगिकी का निर्माण करता है, एआई लैब्स को अपने डेटा लेबलिंग संचालन को बढ़ाने में सक्षम करता है।
2016 में स्थापित, स्केल एआई बड़ी मात्रा में लेबल डेटा या क्यूरेटेड ट्रेनिंग डेटा प्रदान करता है, जो कि ओपनईआई के चैट जैसे परिष्कृत उपकरणों को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
मेटा डील स्केल एआई के निवेशकों के लिए एसेक और इंडेक्स वेंचर्स, साथ ही इसके वर्तमान और पूर्व कर्मचारियों के लिए एक वरदान होगा।
सौदे के हिस्से के रूप में, स्केल एआई के सीईओ, वांग, मेटा के एआई प्रयासों के लिए एक शीर्ष स्थान लेगा।
मेटा इस धारणा से लड़ रहा है कि अप्रैल में जारी लामा 4 बड़े भाषा मॉडल के शुरुआती सेट के बाद यह एआई दौड़ में पीछे हो सकता है, प्रदर्शन की उम्मीदों से कम हो गया।
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